સમાચાર - ન્યુર્ક પેકેટ બ્રોકર દ્વારા તમારા ડેટા optim પ્ટિમાઇઝેશન માટે નેટવર્ક પેકેટ ડી -ડુપ્લિકેશન

ડેટા ડી-ડુપ્લિકેશન એ એક લોકપ્રિય અને લોકપ્રિય સ્ટોરેજ તકનીક છે જે સ્ટોરેજ ક્ષમતાને izes પ્ટિમાઇઝ કરે છે. તે ડેટાસેટમાંથી ડુપ્લિકેટ ડેટાને દૂર કરીને રીડન્ડન્ટ ડેટાને દૂર કરે છે, ફક્ત એક જ ક copy પિ છોડીને. નીચેની આકૃતિમાં બતાવેલ છે. આ તકનીક ડેટા સ્ટોરેજની વધતી માંગને પહોંચી વળવા માટે ઘણી પ્રાયોગિક લાભ લાવી શકે છે.

(1)	આરઓઆઈ (રોકાણ પર વળતર)/ટીસીઓ (માલિકીની કુલ કિંમત) આવશ્યકતાઓને મળો;
(2)	ડેટાની ઝડપી વૃદ્ધિને અસરકારક રીતે નિયંત્રિત કરી શકાય છે;
())	અસરકારક સ્ટોરેજ જગ્યામાં વધારો અને સંગ્રહ કાર્યક્ષમતામાં સુધારો;
(4)	કુલ સ્ટોરેજ ખર્ચ અને મેનેજમેન્ટ કિંમત સાચવો;
(5)	ડેટા ટ્રાન્સમિશનની નેટવર્ક બેન્ડવિડ્થ સાચવો;
(6)	Save પરેશન અને જાળવણી ખર્ચ જેમ કે જગ્યા, વીજ પુરવઠો અને ઠંડક.

ડેડૂપ ટેક્નોલ .જીનો ઉપયોગ ડેટા બેકઅપ અને આર્કાઇવિંગ સિસ્ટમોમાં થાય છે, કારણ કે ડેટાના બહુવિધ બેકઅપ્સ પછી ઘણા બધા ડુપ્લિકેટ ડેટા છે, જે આ તકનીકી માટે ખૂબ યોગ્ય છે. હકીકતમાં, dame નલાઇન ડેટા, નજીકના લાઇન ડેટા અને offline ફલાઇન ડેટા સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સ સહિત ઘણી પરિસ્થિતિઓમાં ડેડપ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. તે ફાઇલ સિસ્ટમ્સ, વોલ્યુમ મેનેજર્સ, એનએએસ અને સાન્સમાં લાગુ કરી શકાય છે. ડેટા ડિઝાસ્ટર પુન recovery પ્રાપ્તિ, ડેટા ટ્રાન્સમિશન અને સિંક્રોનાઇઝેશન માટે પણ વાપરી શકાય છે, કારણ કે ડેટા કમ્પ્રેશન ટેકનોલોજી ડેટા પેકેજિંગ માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે. સેડઅપ ટેક્નોલ .જી ઘણા એપ્લિકેશનો ડેટા સ્ટોરેજને ઘટાડવામાં, નેટવર્ક બેન્ડવિડ્થને સેવ કરી શકે છે, સ્ટોરેજ કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરી શકે છે, બેકઅપ વિંડો ઘટાડે છે, અને ખર્ચ બચત કરી શકે છે.

ડેડ્યુપમાં બે મુખ્ય પરિમાણો છે: ડુપ્લોકેશન રેશિયો અને પર્ફોર્મન્સ.ડેડઅપ પર્ફોર્મન્સ ચોક્કસ અમલીકરણ તકનીક પર આધારીત છે, જ્યારે ડેડ્યુપ રેટ ડેટાની લાક્ષણિકતાઓ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, જેમ કે નીચેના કોષ્ટકમાં બતાવ્યા પ્રમાણે. સ્ટોરેજ વિક્રેતાઓ હાલમાં 20: 1 થી 500: 1 સુધીના ડેડ્યુપ્લેશન રેટની જાણ કરે છે.

ઉચ્ચ કપાત દર	કપાત દર
વપરાશકર્તા દ્વારા બનાવેલ ડેટા	કુદરતી વિશ્વનો ડેટા
ડેટા નીચા દર	આધાર -આધાર દર
સંદર્ભ ડેટા, નિષ્ક્રિય ડેટા	સક્રિય આંકડા
નીચા ડેટા ચેન્જ રેટ એપ્લિકેશન	ઉચ્ચ ડેટા ચેન્જ રેટ એપ્લિકેશન
સંપૂર્ણ ડેટા બેકઅપ	ઇન્ક્રીમેન્ટલ ડેટા બેકઅપ
માહિતી લાંબા ગાળાના સંગ્રહ	આધાર-સંગ્રહ
ડેટા એપ્લિકેશનોની વિશાળ શ્રેણી	ડેટા એપ્લિકેશનની નાની શ્રેણી
સતત ડેટા વ્યવસાય પ્રક્રિયા	સામાન્ય ડેટા બિઝનેસ પ્રોસેસિંગ
નાનો ડેટા -વિભાજન	મોટો ડેટા -વિભાજન
લંબાણપૂર્વકનો આધાર -વિભાજન	સ્થિર લંબાઈ ડેટા વિભાજન
ડેટા સામગ્રી સમજાય છે	ડેટા સામગ્રી અજાણ્યા
સમયપત્રક	અવકાશી માહિતી

કપડા અમલીકરણ મુદ્દા

ડેડૂપ ટેકનોલોજી વિકસિત કરતી વખતે અથવા લાગુ કરતી વખતે વિવિધ પરિબળો ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ, કારણ કે આ પરિબળો તેના પ્રભાવ અને અસરકારકતાને સીધી અસર કરે છે.

(1)	કયું	કયા ડેટાને ડી-વેઇટ કરવામાં આવે છે?
(2)	ક્યારે	વજન ક્યારે દૂર થશે?
())	કઇ	વજન દૂર ક્યાં છે?
(4)	શા માટે	વજન કેવી રીતે ઘટાડવું?

કી ટેકનોલોજી

સામાન્ય રીતે સ્ટોરેજ સિસ્ટમની ડુપ્લિકેશન પ્રક્રિયા આ છે: પ્રથમ ડેટા ફાઇલને ડેટાના સેટમાં વહેંચવામાં આવે છે, ડેટાના દરેક બ્લોક માટે ફિંગરપ્રિન્ટની ગણતરી કરવા માટે, અને પછી ફિંગરપ્રિન્ટ હેશ સર્ચ કીવર્ડ્સના આધારે, મેચિંગ ડુપ્લિકેટ ડેટા બ્લોક્સ માટેના ડેટાને ફક્ત ડેટા બ્લોકનો સંગ્રહ કરે છે. એફપી મેટાડેટાના સમૂહનું તાર્કિક રજૂઆત. જ્યારે ફાઇલને વાંચીને, પ્રથમ તાર્કિક ફાઇલ વાંચો, પછી એફપી સિક્વન્સ અનુસાર, સ્ટોરેજ સિસ્ટમમાંથી સંબંધિત ડેટા બ્લોકને બહાર કા, ો, ભૌતિક ફાઇલની નકલને પુનર્સ્થાપિત કરો. ઉપરોક્ત પ્રક્રિયામાંથી તે જોઇ શકાય છે કે ડેડપની કી તકનીકોમાં મુખ્યત્વે ફાઇલ ડેટા બ્લોક સેગમેન્ટ, ડેટા બ્લ block ક ફિંગરપ્રિન્ટ કેલ્ક્યુલેશન અને ડેટા બ્લોક રિક્ટિટ્યુલેશનનો સમાવેશ થાય છે.

(1) ફાઇલ ડેટા બ્લોક વિભાજન

(2) ડેટા બ્લોક ફિંગરપ્રિન્ટ ગણતરી

()) ડેટા બ્લોક પુન rie પ્રાપ્તિ